r语言程序包 v4.1.2 最新版

r语言程序包是应用广泛的编程语言，具有开源、跨平台等优势，可以大量地结构化数据，能够为开发者带来多种可能性，用户在使用的时候可以体验到更加细节化的编程处理!自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。是基于s语言的一个gnu计划项目，所以也可以当作s语言的一种实现，通常用s语言编写的代码都可以不作修改的在r环境下运行。r的语法是来自scheme。r的源代码可自由下载使用，亦有已编译的可执行文件版本可以下载，可在多种平台下运行，包括unix(也包括freebsd和linux)、windows和macos。

r语言程序包特色说明

机器学习操作

允许我们执行各种机器学习操作, 例如分类和回归。为此, 它提供了用于开发人工神经网络的各种程序包和功能，被世界上最好的数据科学家使用。

质量绘图和绘图

简化了质量绘图和绘图。 r库(例如ggplot2)并以图形方式倡导视觉吸引力和美观的图形, 这使r与其他编程语言脱颖而出。

开源语言

我们无需支付许可或费用即可使用，可以通过优化软件包, 开发新软件包以及解决问题来为r的发展做出贡献。

平台无关

平台无关的语言或跨平台编程语言,这意味着其代码可以在所有操作系统上运行。它使程序员仅编写一次程序就可以为多个竞争平台开发软件。可以在windows, linux和mac上轻松运行。

持续增长

不断发展的编程语言，不断发展意味着事物随着时间的变化而变化或发展, 例如我们对音乐和服装的品味随着年龄的增长而发展。它是最新技术, 每当添加任何新功能时都会提供更新。

包装阵列

有丰富的软件包集，在cran存储库中有10, 000多个软件包, 并且这些软件包正在不断增长。它提供了用于数据科学和机器学习操作的软件包。

r语言程序包安装详细步骤

1、下载完成后双击exe文件，选择中文简体，点击确定

2、点击下一步

3、可以通过点击“浏览”选择安装路径，点击下一步(搞不懂可以直接下一步)

4、安装组件选择，这里注意64位系统可以全选，32位系统需要将红框处的勾选去掉

5、后续的步骤默认即可，一直点击“下一步”，等待安装完成

r语言和python的区别

任务

在进行探索性统计分析时，r胜出。它非常适合初学者，统计模型仅需几行代码即可实现。python作为一个完整而强大的编程语言，是部署用于生产使用的算法的有力工具。

适用场景

r适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。python作为一种粘合剂语言，在数据分析任务中需要与web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时，使用python更好。

数据处理

有了大量针对专业程序员以及非专业程序员的软件包和库的支持，不管是执行统计测试还是创建机器学习模型，r语言都得心应手。python最初在数据分析方面不是特别擅长，但随着numpy、pandas以及其他扩展库的推出，它已经逐渐在数据分析领域获得了广泛的应用。